我们进行分类我们优先考虑
在商业领域，它支持采购流程。他必须寻找、建议并提供价格和产品信息等。同时，他还将收集有关客户行为和知识的宝贵数据。对于行政部门，它指导用户采取的步骤并识别它们以找出适用的法规。
您的聊天机器人必须涵盖实际的使用范围。我们将用户、帮助、柜台等关联起来，以便快速识别最常见的请求和询问。
我们通过机器人的全天候存在来评估它将成为一项资产。
我们重点关注常见和简单的问题。
复杂和一次性的问题可以留给支持人员，这样他们将有足够的时间来处理这些案件。
这种方法有助于减轻支持服务的负担，使他们能够重 白俄罗斯 WhatsApp 号码列表 新关注自己的业务，因为他们无需再回答那些通常已经在文档/在线帮助中找到答案的问题……
有了聊天机器人，用户的限制就更少了，他们敢于尝试！
因此，您将用自然语言收集用户对您的期望。然后由您来开发机器人的范围。
他应该对所有事情都有答案吗？
是的，机器人无所不知：它浏览网页。他了解电影中的规定、产品……这个机器人被称为贾维斯 (Jarvis)，蔚蓝的天空中点缀着色彩鲜艳的超级英雄。
尽管许多开发人员正在努力实现好莱坞梦想，但现实生活仍未赶上。
对于一个用于真实用途和真实用户的机器人，我们可以直白地说，它可能会发现自己陷入困境，而且一旦对话陷入僵局，想象和设计逃生路线就很重要。适当的做法是重新收回控制权，向用户承认你的不理解，并向他们提供人性化的联系，以更好地满足他们的要求或问题。最初瞄准 100%（除了少数例外）是一个不合理的目标。
它是否具有自我学习（人工智能/机器学习）的超能力？
我们回到第一个问题。
旨在提供建议（购买/旅行/书籍/电影/体育/简历等）的机器人显然会有一个配备有机器学习增强的人工智能的推荐引擎。该机器人将从其建议和用户给出的反馈中进行学习。
另一方面，旨在为监管问题提供事实答案的机器人今天无法基于基于自学习的机制提出建议。答案必须可靠并基于精确的规则。未来，机器人可以理解民法典、法令、解释及其在公司中的对应内容（服务说明、内部代码等），并能够对申请人提出的问题提供准确可靠的答案。不幸的是，就目前情况而言，法规并不是设计用来以这种方式处理的。例如，某些问题的解释可能会产生矛盾的答案。
关于监管方面的结论：我们建议将生产机器人限制在具有明确答案的问题上。当然，实验必须继续进行并克服这些问题。
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