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对要显示的内容进行分类的提要最重要的“信号”是:
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作者:
abdur14
時間:
2025-1-12 14:49
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对要显示的内容进行分类的提要最重要的“信号”是:
用户的活动,他们喜欢、分享、保存或评论的帖子。
有关出版物的信息及其受欢迎程度。
有关发帖者的信息,分析同一用户与特定创建者互动的次数。
您与某人的互动历史记录,即用户对查看特定人员或创建者的帖子的兴趣程度。
就其本身而言,还参考了提要中五种最相关的交互:用户花时间在出版物上、评论它、喜欢它、分享它和触摸个人资料照片的概率。
故事内容的分类
Mosseri 澄清说, “用户看到的故事来自他们选择关注的人,以及广告”,并且正如 Feed 中所发生的那样,会考虑各种信号来对它们进行分类,从而可以预测哪些故事与用户最相关以及哪些故事显示在上面。
历史显示,指同一账号的故事被查看的频率。
参与历史记录,分析与帐户的故事互动、发送点赞或直接消息的频率。
亲密,与创作者建立关系,以确定他们是朋友还是家人。
“探索”部分的内容分类
这个空间是为了发现新事物而创建的,由来自未被关注的帐户
智利电话数据
的照片和视频推荐组成。为了找到这些元素,算法会分析每个用户之前的活动。
推荐内容最重要的“信号”是:
有关出版物的信息,您可以了解出版物的受欢迎程度,考虑到有多少人喜欢它以及他们喜欢它、评论、分享或保存它的速度。这个信号在探索中比在故事或提要中更相关。
探索活动是指过去与其他帖子的互动。如果您与特定类型的帖子进行交互,则会显示更多类似的内容。
与内容创建者的互动历史记录,这意味着如果该帖子来自以前与之互动过的人,则它更有可能出现在探索中。
分析有关创建者的信息、有多少人与同一个人资料进行交互,以确定它是否可以吸引更多的互联网用户。
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