对要显示的内容进行分类的提要最重要的“信号”是：

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用户的活动，他们喜欢、分享、保存或评论的帖子。
有关出版物的信息及其受欢迎程度。
有关发帖者的信息，分析同一用户与特定创建者互动的次数。
您与某人的互动历史记录，即用户对查看特定人员或创建者的帖子的兴趣程度。
就其本身而言，还参考了提要中五种最相关的交互：用户花时间在出版物上、评论它、喜欢它、分享它和触摸个人资料照片的概率。

故事内容的分类
Mosseri 澄清说， “用户看到的故事来自他们选择关注的人，以及广告”，并且正如 Feed 中所发生的那样，会考虑各种信号来对它们进行分类，从而可以预测哪些故事与用户最相关以及哪些故事显示在上面。

历史显示，指同一账号的故事被查看的频率。
参与历史记录，分析与帐户的故事互动、发送点赞或直接消息的频率。
亲密，与创作者建立关系，以确定他们是朋友还是家人。
“探索”部分的内容分类
这个空间是为了发现新事物而创建的，由来自未被关注的帐户 智利电话数据 的照片和视频推荐组成。为了找到这些元素，算法会分析每个用户之前的活动。

推荐内容最重要的“信号”是：

有关出版物的信息，您可以了解出版物的受欢迎程度，考虑到有多少人喜欢它以及他们喜欢它、评论、分享或保存它的速度。这个信号在探索中比在故事或提要中更相关。
探索活动是指过去与其他帖子的互动。如果您与特定类型的帖子进行交互，则会显示更多类似的内容。
与内容创建者的互动历史记录，这意味着如果该帖子来自以前与之互动过的人，则它更有可能出现在探索中。
分析有关创建者的信息、有多少人与同一个人资料进行交互，以确定它是否可以吸引更多的互联网用户。